Process mining technieken pakken pijnpunten in processen aan die veroorzaakt worden door een gebrek aan zichtbaarheid, inzicht, personeel en geschikte hulpmiddelen. Dit zijn enkele uitdagingen die opgelost kunnen worden met process mining:
Veel systemen die onderling niet goed samenwerken
Bedrijven vertrouwen op tientallen systemen en complexe infrastructuren, wat het uiterst moeilijk maakt om het end-to-end proces binnen één afdeling of zelfs over meerdere afdelingen te monitoren. Process mining kan de silo’s die verschillende soorten data scheiden afbreken en ze allemaal samenbrengen in één dataset.
Grote complexe en steeds toenemende datasets
Toenemende hoeveelheden gegevens van interne netwerken, aangesloten apparaten, websites en tientallen andere systemen creëren nieuwe en snel groeiende uitdagingen. Een goede process mining oplossing kan het opschonen en voorbereiden van data automatiseren terwijl steeds grotere datasets worden geanalyseerd.
Hoge menselijke inspanningen voor het verwerken van data
Zonder degelijke databases zijn de meeste organisaties uren bezig met het omzetten van data in spreadsheets en het maken van formules om zich vervolgens te realiseren dat ze geen echte bedrijfswaarde opleveren. Naast het ontdekken van data kan process mining helpen data te benutten om op feiten gebaseerde beslissingen te nemen met minimale menselijke inspanning.
Onduidelijke en onbetrouwbare rapportages
Het organiseren van belangrijke gegevens die alleen maar leiden tot meer vragen wanneer ze worden gepresenteerd. Gaat er een belletje rinkelen? Process mining biedt u flexibele, betrouwbare rapportages en stelt u in staat uw procesanalyse uit te drukken in eenvoudig te delen en begrijpelijke dashboardvisualisaties die kunnen worden aangepast aan elke behoefte.