Bright Cape benaderde de uitdagingen van SSOE met een strategische en innovatieve mindset, door niet alleen een succesvolle use case te ontwikkelen die aan alle vereisten voldeed, maar ook tegelijk te werken aan een langetermijnvisie voor AI binnen de organisatie.
Om ervoor te zorgen dat medewerkers snel antwoord kregen op HR-gerelateerde vragen, ontwikkelde Bright Cape een AI-chatbot op basis van een Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systeem. Dit systeem stelt de chatbot in staat om vragen te beantwoorden op basis van interne HR-documenten. Medewerkers kunnen bijvoorbeeld vragen: “Heb ik recht op verlof als ik ga verhuizen?” en krijgen direct een accuraat antwoord op basis van de beschikbare informatie.
De keuze voor een RAG-systeem was bewust en strategisch. Het combineert de voordelen van retrieval-based en generatieve modellen, waardoor de chatbot niet alleen relevante informatie kan opzoeken, maar ook samenhangende en contextuele antwoorden kan formuleren. Daarnaast bood het open-source AnythingLLM-framework extra flexibiliteit en veiligheid. Omdat alle data binnen de organisatie blijft, zijn er geen zorgen over privacy en gegevensbescherming. Bovendien kan SSOE dankzij deze oplossing zelf chatbots ontwikkelen en aanpassen. Zo creëerde de organisatie onlangs een chatbot voor een intern evenement – een mooi bewijs van de veelzijdigheid en schaalbaarheid van de oplossing.

Toch was het bouwen van de chatbot slechts een deel van de toegevoegde waarde van Bright Cape. Minstens zo belangrijk was het ondersteunen van SSOE bij het vormgeven van hun visie op AI. Bright Cape hielp de organisatie met het identificeren van de belangrijkste risico’s en randvoorwaarden waaraan AI-oplossingen binnen het onderwijs moeten voldoen. Door deze aanpak kon SSOE niet alleen een veilige en schaalbare AI-oplossing implementeren, maar ook stappen zetten op hun AI-roadmap voor de toekomst en een moreel kompas op te stellen voor het gebruik van AI binnen het speciaal onderwijs.