Rekening houdend met de eisen van het managementteam van YouKnights creëerde Bright Cape een passende oplossing door onze Human Data Interaction en Data Analytics expertises te combineren.
Deze kruisbestuiving van competenties verbeterde niet alleen ons begrip van de behoeften van de klant, maar zorgde er ook voor dat alle belangrijke stakeholders, zoals financial controllers en investeringsmanagers, betrokken waren bij het proces. Dit was essentieel voor ons om goed te kunnen bepalen hoe de oplossing zou moeten worden geïmplementeerd.
Er werd een gebruiksgerichte ontwerpbenadering gevolgd waarin we:
Begrijpen en definiëren
Gebruikersonderzoek: Het Bright Cape-team begon het project met verzekeren dat alle variabelen door het team goed werden begrepen, het verzamelen van vereisten van het YouKnights-management en het interviewen van stakeholders.
Data-gedreven vereisten definiëren: Deze resultaten werden verzameld, geanalyseerd en vervolgens vertaald naar een set duidelijke vereisten voor het dashboard, die werden gevalideerd met de stakeholders.
Ideeën genereren, prototypen maken en testen
Na het evalueren van de opgedane inzichten tijdens stap één en het overwegen van mogelijke oplossingen, begon een nieuwe fase: prototypen maken en deze testen met verschillende stakeholders.
Wireframing en prototypen maken: Op basis van de vereisten werden de ideeën vertaald naar low-fidelity wireframes om verschillende visualisatie-ideeën te testen en te vergelijken.
Gebruikerstesten: De functionaliteit van de oplossing werd getest met behulp van de eindgebruikers om het risico op lage adoptie of lage bruikbaarheid te verminderen, en om te zorgen dat alle gebruikerstypes tevreden werden gesteld.
Validatie: Bovendien werd tijdens deze verkenningsfase een iteratief proces gevolgd met regelmatige bijeenkomsten met het YouKnights-management om ervoor te zorgen dat wat werd gebouwd in lijn bleef met hun vereisten.
Ontwikkelfase
Na deze essentiële fase waarin de focus lag op het begrijpen en verkennen van alle mogelijke alternatieven, van verschillende tools tot verschillende combinaties van processen, kwamen we tot een uiteindelijke oplossing die het beste voldeed aan de behoeften van de klant en de minste impact had op de werkdruk van andere betrokken stakeholders. De uiteindelijke oplossing werd het opzetten van een automatiseringsflow in Power Automate waarmee de rapportdata werd verzameld en automatisch in het Power BI-dashboard werd ingeladen.
Het dashboard werd aangepast zodat de nieuwe samenvatting van het commentaarrapport kon worden geintegreerd. Dit met als doel dat de kwalitatieve gegevens uit de maandelijkse rapporten konden worden verzameld en gecombineerd met de kwantitatieve financiële gegevens op het Power BI-dashboard om zo de financiële inzichten aan te vullen.
Daarnaast werd een derde Power Automate-flow gecreëerd om te verifiëren dat organisaties de enquête hadden voltooid en om een herinnering te sturen als dit niet het geval was.