Koers op innovatie: Damen versterken met Data Science

Case study

Klantprofiel

Cliënt: Damen
Industrie: Scheepsbouw
Proces: Opbouwen van een toekomstbestendig data science team

Damen is een toonaangevende speler in de maritieme industrie en staat bekend om zijn toewijding aan vakmanschap, innovatie en duurzaamheid. Sinds de oprichting in 1927 is dit familiebedrijf uitgegroeid tot een wereldwijde onderneming met een breed scala aan maritieme diensten. Damens visie is om hun rijke erfgoed te combineren met geavanceerde technologieën om de meest duurzame scheepsbouwers ter wereld te worden. Deze toewijding zorgt voor een verantwoorde benadering van het benutten van het potentieel van oceanen en waterwegen voor toekomstige generaties.

Unieke uitdagingen en problemen

Damen ervaarde verschillende uitdagingen in hun streven naar duurzaamheid en digitale transformatie. Met de ambitie om koploper te blijven in duurzame scheepsbouw en tegelijkertijd geavanceerde digitale technologieën te omarmen, werd het bedrijf geconfronteerd met complexe vraagstukken. Het verbeteren van operationele efficiëntie en het implementeren van datagedreven methodologieën voor, onder andere, optimalisatie van scheepsontwerp en onderhoud waren cruciale stappen. Het departement dat vooroploopt in het aangaan van deze uitdagingen is het Research, Development & Innovation (RD&I) departement. RD&I kreeg de opdracht om digitale tools te ontwikkelen om zo data science te integreren in de besluitvorming. Derhalve vroeg dit department aan Bright Cape om het RD&I data science team te helpen de volgende stappen te zetten in het volwassen maken van de organisatie en de werkwijzen van het team.

 

De aanpak van Bright Cape

Om deze uitdagingen aan te pakken, hanteerde Bright Cape een gestructureerde en samenwerkingsgerichte strategie om Damens data science-capaciteiten te versterken. Door hiaten in capaciteit en kennis te identificeren, werkte Bright Cape nauw samen met Damen om een strategische roadmap (zie Figuur 1) te ontwikkelen voor het opbouwen van een robuust en toekomstbestendig RD&I data science-team. Deze aanpak richtte zich zowel op directe ondersteuning als op een langetermijnvisie, waardoor het team effectief kon bijdragen aan innovatieve maritieme projecten.

Figuur 1. Roadmap

Centraal in deze strategie stond de ontwikkeling en implementatie van op maat gemaakte machine learning-modellen om specifieke technische en onderzoeks-uitdagingen op te lossen. Bright Cape zette regressiemodellen in, die uitermate geschikt zijn voor het voorspellen van continue uitkomsten zoals rompresistentie. Door gebruik te maken van deze modellen kon Damen het ontwerpproces van schepen aanzienlijk versnellen. Sommige processen konden zelfs worden verkort van weken naar dagen. Deze aanpak verbeterde niet alleen de efficiëntie, maar verrijkte ook het inzicht in natuurkundige fenomenen, wat Damens inzet voor innovatie en duurzaamheid verder ondersteunde.

Resultaten en impact

De strategische en operationele interventies van Bright Cape hebben Damens RD&I-afdeling op het gebied van data science ingrijpend getransformeerd. Binnen zes maanden definieerde Bright Cape zeven strategische doelstellingen die een balans boden tussen langetermijnvisie en directe ondersteuning, essentieel voor de verdere ontwikkeling van het RD&I data science-team. Door een duidelijke missie en visie vast te stellen, kreeg het team binnen een jaar volledige erkenning binnen de bredere afdeling. Dit wordt weerspiegeld in hun betrokkenheid bij meer dan tien projecten, wat de succesvolle integratie van data science in de kernactiviteiten van Damen benadrukt.

De impact van deze initiatieven wordt verder versterkt door het feit dat 20% van de tijd van het team wordt besteed aan kennisopbouw. Deze focus op onderzoek, ontwikkeling en innovatie positioneert Damen als een koploper in het benutten van data science voor maritieme oplossingen. De gestructureerde aanpak heeft niet alleen de duurzaamheid van het team versterkt, maar ook een cultuur van continue verbetering bevorderd, waardoor datagedreven inzichten de concurrentiepositie van Damen in de mondiale maritieme markt blijvend ondersteunen.

Het team van Bright Cape heeft geholpen met de uitdaging om ons Data Science team succesvol te ontwikkelen tot een volwassen en future proof afdeling. Met een enthousiaste, vakkundige en doelgerichte aanpak wat resulteerde in een prettige samenwerking waarbij Data Science in lijn werd gebracht met onze R&D behoeften.

Edwin van Buren

Manager Enabling Technology at RD&I

Gerelateerde projecten

Case Study

Verhoog de bedrijfsprestaties van een logistieke speler door een probabilistische prijsengine te gebruiken

Cliënt: Bulkio Industrie: Logistiek Proces: Bulktransport oplossingen
Case Study

Een tomatenteler in staat stellen zijn energiekosten te verlagen door een slimme toewijzing van energieverbruik en -productie

Cliënt: Vereijken Industrie: Glastuinbouw Proces: Operaties

Vertel ons jouw uitdaging.

Wij zijn er om je te helpen.

Neem contact op met Simon om meer over deze case te weten te komen!