In de continue zoektocht naar winstgevendheid zijn operationele managers altijd op zoek naar nieuwe tools en strategieën om de concurrentie voor te blijven. Een van deze oplossingen is manufacturing analytics, een krachtig hulpmiddel om verborgen inzichten te ontdekken, processen te optimaliseren en kosten te verlagen. Maar wat houdt manufacturing analytics precies in en hoe kan het de winstgevendheid verbeteren? In dit blog gaan we hier dieper op in.

Manufacturing analytics draait om het verzamelen, analyseren en interpreteren van data die tijdens het productieproces wordt gegenereerd. Dit helpt bedrijven om inzichten te verkrijgen, operaties te optimaliseren en kosten te verlagen. Het proces begint met een grondig begrip van de uitdagingen, knelpunten en processen binnen je bedrijf en eindigt met het toepassen van deze inzichten in de dagelijkse praktijk voor voortdurende verbetering.

De implementatie van manufacturing analytics binnen je organisatie bestaat uit vijf belangrijke stappen:

Projectinzicht
In deze eerste fase verdiep je je in de complexiteit van je bedrijf, onderzoek je uitdagingen en identificeer je potentiële kansen voor waardecreatie. Het doel is om een duidelijk omschreven probleemstelling te formuleren die opgelost moet worden, gericht op het creëren van impact.

Gegevensverzameling
Vervolgens verzamel je gegevens uit verschillende bronnen in je productieomgeving, zoals ERP-systemen, MES-data, sensorgegevens, productieschema’s en kwaliteitscontrolemetingen. Deze data worden vervolgens samengebracht en opgeslagen op een centrale locatie, zoals een data lake, om de toegankelijkheid en kwaliteit van de gegevens te verbeteren. Deze verzamelde data vormen de basis voor verdere analyses.

Modelleren
Met de verzamelde data ga je op zoek naar patronen, trends en inzichten door middel van een mix van statistische en machine learning technieken. Het doel is om een voorspellend model te bouwen dat de meest invloedrijke kostenfactoren kan identificeren en kwantificeren, die van invloed zijn op je financiële prestaties.

Verfijnen
Een belangrijk kenmerk van manufacturing analytics is de focus op actiegerichte parameters, oftewel factoren die door een operationeel specialist actief kunnen worden beïnvloed of gecontroleerd. Het is essentieel om domeinkennis in te zetten om de modellen te verfijnen en te sturen naar deze actiegerichte parameters.

Integratie
Tot slot worden de verkregen inzichten geïntegreerd in de dagelijkse operatie om voortdurende verbetering te realiseren. In deze fase voer je veldtesten uit om de aanbevelingen van het model te evalueren en implementatie aan te sturen. Met behulp van visualisatietools voor data-gedreven besluitvorming of live dashboards voor het aanbevelen van optimale acties, wordt manufacturing analytics een onmisbaar onderdeel van je strategische toolkit.

De voordelen van manufacturing analytics gaan verder dan alleen winstgevendheid. Door gedetailleerde inzichten te geven in kostenfactoren zoals het gebruik van grondstoffen, afvalproductie en energie-efficiëntie, kan data-analyse een significante bijdrage leveren aan het bevorderen van duurzaamheid binnen je bedrijfsvoering.

Inzichten uit data-analyse kunnen strategieën sturen voor het optimaliseren van grondstoffengebruik, het verbeteren van energie-efficiëntie en het verminderen van afval. Dit leidt niet alleen tot kostenbesparingen, maar vermindert ook je ecologische voetafdruk. Of het nu gaat om het optimaliseren van materiaalverbruik of het beheren van energievraag en productie, manufacturing analytics is een waardevol hulpmiddel in je streven naar duurzame winstgevendheid.